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statistics 急問!!!!! [復制鏈接]

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離線雲佬~~SY
 
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只看樓主 倒序閱讀 使用道具 樓主   發表于: 2010-01-26
(Pindyck and Rubinfeld, Exercise 3.7)
Suppose that you are attempting to
build a linear regression model that explains aggregate savings behaviour as a function of the level
of interest rates. Would you rather sample during a period of fluctuating interest rates or a period
in which interest rates were relatively constant? Explain.


St = β0 + β1 rt + εt

(Hint: you may wish to look at the formula for the variance of the estimator for β1)


我唔明佢做緊D咩?有冇好友可以講下..
[ 本文被sy0250358在2010-01-26 22:51重新編輯 ]
離線雲佬~~SY
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只看該作者 1  發表于: 2010-01-26
有冇stat 友
離線BVEsun
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只看該作者 2  發表于: 2010-01-26
I would sample during a period of fluctuating interest rates.
As I could gather the data of aggregate saving behaviour as the result of change of interest rates.
離線雲佬~~SY
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只看該作者 3  發表于: 2010-01-26
引用第2樓BVEsun2010-01-26 22:29發表的“”:
I would sample during a period of fluctuating interest rates.
As I could gather the data of aggregate saving behaviour as the result of change of interest rates.


其實依條係值100分之中的15分的, 我想問可唔可以用中文講解下呀....
離線雲佬~~SY
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只看該作者 4  發表于: 2010-01-26
引用第2樓BVEsun2010-01-26 22:29發表的“”:
I would sample during a period of fluctuating interest rates.
As I could gather the data of aggregate saving behaviour as the result of change of interest rates.


請問你有冇讀過STAT??
離線雲佬~~SY
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只看該作者 5  發表于: 2010-01-26
我想問咩叫formula for the variance of the estimator for β1..

係咪即話

Var(β1) = (sigma^2) / [summation(Xi-mean of X)^2]   ??


離線victorally
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只看該作者 6  發表于: 2010-01-27
引用第5樓sy02503582010-01-26 22:57發表的“”:
我想問咩叫formula for the variance of the estimator for β1..
係咪即話
Var(β1) = (sigma^2) / [summation(Xi-mean of X)^2]   ??
.......

Var(β1) = (MSE) / [summation(Xi-mean of X)^2]

唔...好難話好唔好架wo...好多因素影響
data集唔集中都會有REGRESSION line出到黎
最重要對應個Y準唔準*-*


fluctate 點 , MSE大點, variance of b1又會大d, prediction interval 亦會大
簡單講, 即係你個b1亦都同現實偏差大點
不過, 最重要對應個Y準唔準

請問呢條係咩程度既題目
[ 本文被victorally在2010-01-27 00:27重新編輯 ]
離線Bun
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只看該作者 7  發表于: 2010-01-27
應該係咁....
define 幾樣野方便D...
1 .) Assume there are i th data
2 .) Let SXX=summation of (Xi-mean(X)) for all i.

咁如果你有讀過linear regression...會知道
Var( β1)=sigma^2/SXX                   sigma^2 係εt係Variance
咁而家X係interest rate...
所以如果fluctuating interest rates 既話...SXX會大左...
咁個VARIANCE OF β1就會細左....

所以如果想拎個好既β1....就要拎D fluctuating 既interest rates

年幾前讀既course= =希望冇記錯...
1條評分
kylau 好友元 +100 - 2010-01-27
離線Bun
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只看該作者 8  發表于: 2010-01-27
不過如果你想要Var of β1既proof...我諗你可以自己上網搵= =或者搵我= =""
我可以比D NOTES你睇....
因為要講好多野..太長...打唔到係度~~
離線雲佬~~SY
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只看該作者 9  發表于: 2010-01-27
引用第6樓victorally2010-01-27 00:12發表的“”:
Var(β1) = (MSE) / [summation(Xi-mean of X)^2]
唔...好難話好唔好架wo...好多因素影響
data集唔集中都會有REGRESSION line出到黎
.......


university level...
離線雲佬~~SY
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只看該作者 10  發表于: 2010-01-27
引用第6樓victorally2010-01-27 00:12發表的“”:
Var(β1) = (MSE) / [summation(Xi-mean of X)^2]
唔...好難話好唔好架wo...好多因素影響
data集唔集中都會有REGRESSION line出到黎
.......


咁應該揀邊個呀..定係要DEPEND 係咩情況??
離線雲佬~~SY
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只看該作者 11  發表于: 2010-01-27
引用第8樓Bun2010-01-27 01:41發表的“”:
不過如果你想要Var of β1既proof...我諗你可以自己上網搵= =或者搵我= =""
我可以比D NOTES你睇....
因為要講好多野..太長...打唔到係度~~


Q: In the lecture we have computed Var(ˆb) under the assumption that ‾ϵ = 0.
Show that such an assumption can be removed without affecting the final result.


其實仲有條問題, 我知道VAR(B)果PROOF..但係佢用左ASSUME ‾ϵ = 0.
上面條問題就要我Show that such an assumption can be removed without affecting the final result, 可以點做?
離線雲佬~~SY
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只看該作者 12  發表于: 2010-01-27
引用第8樓Bun2010-01-27 01:41發表的“”:
不過如果你想要Var of β1既proof...我諗你可以自己上網搵= =或者搵我= =""
我可以比D NOTES你睇....
因為要講好多野..太長...打唔到係度~~


可否PMPM THX大大
離線victorally
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只看該作者 13  發表于: 2010-01-27
引用第7樓Bun2010-01-27 01:39發表的“”:
Var( β1)=sigma^2/SXX             sigma^2 係εt係Variance
咁而家X係interest rate...
所以如果fluctuating interest rates 既話...SXX會大左...
咁個VARIANCE OF β1就會細左....
.......

誠心一問
sigma^2 同 εt有關架咩?
即係x 點fluctuate, MSE都不變嗎...?
(雖然我都覺得fluctuate "比較"似答案)

對唔住, 已經好幾年
notes應該有排搵
[ 本文被victorally在2010-01-27 13:28重新編輯 ]
離線雲佬~~SY
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只看該作者 14  發表于: 2010-01-27
引用第8樓Bun2010-01-27 01:41發表的“”:
不過如果你想要Var of β1既proof...我諗你可以自己上網搵= =或者搵我= =""
我可以比D NOTES你睇....
因為要講好多野..太長...打唔到係度~~


咁我想請問你有冇果VAR(a) 果proof??
即係,
Var[a] = (sigma^2 )*[summation([Xi]^2) ]/ [summation[(Xi-mean of X)^2]] * n


其實我唔知點樣PROOF...